光与负质量物质存在形态 [复制链接]

光现象是普遍存在的，在修持过程中出现的各种光现象，与现代科学所研究的非线性光学的研究成果，有不谋而合之处。禅宗五彩轮，阿弥陀佛光中极尊，观世音像中的五彩祥云，虹化，羽化时出现的各种祥光，百慕大及飞碟现象中的特殊的光现象，都有很多共通之处。所有的光现象，包括科学界所找的“暗物质”，反物质，以及佛家舍利子的产生机理，都与所谓的精微物质有着巨大的关系。这种物质姑且定名为负质量物质，在我们所生活的空间呈现弥散的虚存在态，多表现为场，与物质的静态作用为斥力作用（可扩充为万有斥力定理，古人讲：轻清者上浮而为天，重浊者下凝而为地，就是对两种物质，两种作用，两个世界存在的简炼概括），它可以与物质发生湮灭作用从而放出巨大的能量，虹化，羽化，人体自燃，原子弹爆炸所对应的巨大能量均源于湮灭。人体经络里流淌的也是负质量物质，在飞碟中对应着部分负质量物质凝聚态，人体三丹对应负质量物质积聚区，穴位乃是负质量物质出入之门。道德云：万物负阴而抱阳，中气以为和。也就是说，万事万物都是由正、负、和（灵）物质冲和在一起构成的，不同物质存在所冲和负物质丰度不同,如水晶,负质量物质丰度就比较大，所以在古今中外预测、巫师以及现代电子学里边得到广泛推崇与应用,又如古代占卜用的龟甲筮草等,舍利子以及密宗法器或信物所含负物质的丰度也较大。在古文化中，所研究的“炁”被称为“无火之气”，因为古汉语有两点为冰、三点为水、四点为火的说法，其“无”表明“无形无象”，四点表明处于高度弥散态，进而也就弥漫于空间之中而“无处不在”，普遍存在于万物之间，而“无火”则是指不用加温从化就自然处于“气”态。其实，这正是负质量物质的在我们所居住空间的存在状态之一。

混沌是由确定性非线性系统产生的不确定性现象，它对系统的初始条件具有极端敏感性，初始条件的微小差别，可导致长时间后系统解得完全不同，并且对系统正方向延时的解完全不可预测。长期以来，工程界研究混沌现象的唯一目的就是如何避免系统出现混沌，近几年来，随着对混沌的研究受到越来越多人的关注，人们开始学会不仅去了解这一现象，并试图利用它，目前工程上常用来判断系统是否出现混沌的方法为：1、功率谱；2、Poincare图；3、Lyapunov指数谱；4、分岔图。混沌是一个很普遍而深刻的自然现象，它的发现是20世纪科学成就精华之一，物理、化学、电气、生物等各领域都存在着混沌，人类的大脑中也存在着混沌，人脑的思维过程可看作为“从混沌走向有序”的过程。神经生化方程的计算机仿真表明，当方程中加入胶质细胞的作用后，方程解出现混沌，生理学实验证明人脑中央嗅觉系统的主要活动是由确定性混沌系统控制的，对单一生物神经元得实验表明人脑是以混沌动力学系统的形式来接收和处理感官输入的，混沌在感官输入的低层处理过程中起着关键的作用，混沌系统不光破坏信息，同时也生成信息，目前，生物学家提出人脑不是直接滤波、存储和恢复感官数据的，实际上，人脑使用混沌动力学过程来产生表达感官输入意义的神经活动的关键模式，综上所述表明，在人工神经网络中引入和探讨混沌必将提高人工神经网络的似人化程度，使得人工神经网络具有更为强大的功能。生物神经元及网络的混沌特性在生物信息处理中起着十分重要的作用。在目前来说，成功的混沌神经网络应用关键在于如何设计混沌神经网络使它的状态能从一个奇异吸引子的吸引域转移到另一个奇异吸引子的吸引域。
与神经网络一样普遍存在于自然界生命体中的就是经络网络，根据中国古人认识，不但生命体，甚至非生命体都有类似经络的能量网络的存在（穴位是经络网络奇异节点，可以协调整体网络功能），因此，经络比神经网络的分布更具有普遍性，根据中医几千年来的研究，我们发现，中医的治病保健原理有点类似于现代系统科学研究的动力学原理（可参考钱学森老先生创立的系统科学相关书籍的人体科学论述部分），倾向于把人体看成一个“动力学系统”，阴平阳秘就是就是将人体系统调正的过程（正气内存，邪不可干，精神内守，病安从来？！人体是一个远离静平衡态的动态平衡系统），所采用的手法可以不拘一格，其中比较独到的如针灸、按摩术、拔火罐、气功等非药物保健治疗方法（它们更能体现经络系统的动力学特点）。现代神经网络计算研究与数学上一阶微分动力系统理论关系极为密切，引入虚物质假说和生物能量信息场概念后，经络功能的研究在与数学物理原理结合方面可能体现的更为明显，因此，我们可以推断：既然存在神经计算，就必然存在“经络计算”（甚至必须要精微到量子、微量子层次计算，类似现今物理学家正在研究的“量子计算机”原理；除了穴位之外，也可能存在类似于“神经节”的大量经络能量积聚节点，可能就是古人所云：大珠小珠落玉盘，王气成璇，遍体珠玑的状态），而且后者可能比前者更基本，更容易与数学原理结合起来，功能也将更为强大，研究也会更为彻底和基本，分布式经络计算网络以经络脏腑里边所周流的“虚物质”为计算媒质，以实虚物质的灵场相互作用机制为基础，以下丹累存的虚物质积聚所成的所谓“灵魂“作为计算、控制和协调的关键部位，气机在经络中周流的同时就完成计算和各种模糊或确定性信息处理功能，同时经络脉形成特殊的实虚能量交参和生化与平衡机制（如人体可以看成缓慢、可控的热核反应堆，通过经络化气所成热场维持恒定体温，恒定体温对于人体各项生理功能的完成非常重要，各种生物酶的催化能力敏感的依赖于温度），完成生命活动的各项生理机能。因此经络网络计算功能的研究可能是破译人体生理、心理奥秘乃至关于神经网络根本机制的研究焦点和突破口，也必然推动古今人体科学研究的进一步大发展。
以系统微分动力学原理来研究并探索生命的奥秘是一种新兴的研究思想，如混沌学中提出的所谓“动力系统病”（比较典型的如关于“心脏纤颤”及精神病患者眼球转动模型及其机理的研究）以及现代体育用多刚体系统动力学原理对于人体结构及功能的研究，还有关于武术中某些内力感应以及生物学中细胞的应力生长等现象的研究，从本质上说，都可以归为从属于微分动力学的生物物理力学过程，此外，在动力系统研究中所涉及到的种种节律和周期现象的存在，用微分动力学原理也可望得到很好的解释。

人体的内外经络是互为镜象的，内机强到一定时候，可能出现非线性光学现象（也出现常规几何光学现象，比如玄光吞吐即生物场太极剖分造成的类似牛顿环的现象），身外出现五彩轮（根据现代光学实验，以一定能量激光束照射一维光栅投影屏上显象为直线等波长距排列光点，二维光栅为十字光点，三维光栅为矩阵光点，旋转光栅为佛轮光圈无晕，光栅换为等序排列石墨晶体片显象为有晕彩光轮，进一步不成熟推测，量子能级再高，则可能出螺旋弹簧状光象）映射外无穷大频率空间，内外太极互映，意识潜意识镜相取反，互为傅立叶变换，加上顺逆流转，冲和至极可能就是双s太极构象，根据信息光学原理，凸透镜成象的物与象互为傅立叶变换（凸透镜可以看成两球相交而成），顶多相差一个二次相位因子，若物在前焦平面上，则在后焦平面上互为准确傅立叶变换（实际上傅立叶变换在光学中广泛应用，夫琅和费衍射与傅立叶变换也有关联，又如点扩展函数的概念），只相差一个常数相位因子，推广到三维球面镜成象也是如此。人体功能与傅立叶变换关系非常密切，比如人的眼睛晶状体就相当于一个凸透镜，人的泥丸宫（也就是松果体）有退化的视网膜（很可能天目穴位附近，古代丹道称为祖窍的部位，也是一个场效应凸透镜乃至球镜，类似电子显微镜和天文学中引力透镜一样），甚至人体一切信息处理功能的实现都是自动进行空间全息傅立叶计算的结果（光学感应神经和经络等系统立体感知网络而自动进行快速分布并行计算，这是信息光学和人体神经网络研究给出的某种启发，而且各种快速傅立叶变换算法与数论关系密切，可能与古代阵法原理研究相关，也许，人体生物场能实时完成正反傅立叶变换计算而进行相关生理、心理功能信息处理，人透视功能的实现可能直接与傅立叶变换物理效应有关），如果那样的话，拓展人体功能，当注重全频谱体智（无量光智慧）。

“终极个人计算机”的理论上限
《科学此刻》 2000年8月30日

如果你的笔记本计算机不能满足最紧迫的计算需要，别灰心。一位物理学家算出了使个人计算机运算速度高到几乎不可思议的办法，尽管要达到这一理论速度极限，计算机需要有像黑洞一样的密度。

麻省理工学院的物理学家Seth Lloyd利用热力学定律、信息论、相对论和量子力学，计算出了一台计算机计算速度的物理上限。首先，他利用信息论，证明质量为1千克、体积为1升的笔记本计算机能够储存和处理最多为1031比特的信息(目前，好的个人机硬盘保存的信息量约为1011比特)。

然后，Lloyd估计出计算机*纵这些比特的速度可能有多快。为此，他借助了海森堡的测不准原理，该原理意味着，一个系统可利用的能量越高，它翻转比特的速度就约快。Lloyd的“终极”笔记本计算机将其1千克的质量按照爱因斯坦的著名方程(E = mc2)全部转化为能量，从而变成一个温度高达10亿量级的等离子体。Lloyd笑着承认：“这将给包装带来问题。”他在8月31日出版的《自然》杂志上的一篇文章里写到，如果这样的能量堆能够以某种方式变成一个计算机，它每秒可以运算1051次。与之相比，目前计划中的计算机运算峰值为每秒1013次。

但是，处理速度只是问题的一半。Lloyd说，如果你真想加速你的计算机，就必须大幅度减少其内部联络，既来回传输信息的时间。他说，诀窍在于将计算机压缩到尽可能致密的程度。Lloyd还证明，由宇宙中最致密物质——黑洞——组成的计算机，其运算速度将和等离子体计算机一样快。其内部联络时间，将正好是先前计算表明的翻转一个比特所需的时间，这是理想计算机的特征。巧合吗？可能不是。Lloyd评论说：“这里面可能有更深的道理。”

目前，科学家们还不知道如何将笔记本计算机变成黑洞。但是，美国洛斯-阿拉莫斯国家实验室的物理学家Raymond Laflamme说，仅仅是想像这样的终极情景，或许可以帮助找到揭开类似黑洞等奥秘的线索。